Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Bereich Modellierung und Bewertung verschiedener Sortier- und Recyclingprozesse für Kunststoffabfälle

Anbieter

Lehrstuhl für Anthropogene Stoffkreisläufe und Institut für Aufbereitung, Kokerei und Brikettierung

Unser Profil

Das ANTS sucht und analysiert in Forschung und Lehre nach Lösungen und Methoden, um anthropogene Stoffströme kreislauffähig zu gestalten und damit ein Rohstoffmanagement auf Produkt- und Materialebene zu entwickeln sowie anhand von Praxisbeispielen zu demonstrieren und umzusetzen. Mit seiner bisherigen Expertise gehört das Institut zu den führenden Forschungseinrichtungen in Europa auf dem Gebiet der mechanischen und sensorgestützten Verarbeitungstechnik. Das ANTS verbindet die Modellierung und Bewertung von Verarbeitungs- und Recyclingprozessen mit Blick auf ganze Produktsysteme und Lebenszyklen im Sinne eines zirkulären Wirtschaftens und ergänzt diese Expertise durch technische Umsetzung und Demonstration.

Ihr Profil

Wir suchen eine motivierte studentische Hilfskraft, die derzeit an einer Hoch- oder Fachhochschule studiert, zur Unterstützung des FSC²-Forschungsprojekts zur Entwicklung eines detaillierten Modells verschiedener Sortier- und Recyclingprozesse für Kunststoffabfälle. Das Projekt zielt darauf ab, verschiedene Sortier- und Recyclingprozesse in Abhängigkeit von der Zusammensetzung des Eingangsmaterials – insbesondere hinsichtlich Art, Qualität und Menge der Kunststoffabfälle – zu modellieren. Auf Grundlage der modellierten Materialqualität soll das entstehende Rezyklat mit möglichen Wiederverwendungsoptionen verknüpft werden. Das Projekt umfasst sowohl die Entwicklung und Implementierung geeigneter Modellierungsansätze als auch die systematische Analyse von Prozess- und Materialparametern.

Folgendes sollten Sie dafür mitbringen:

• Interesse an Stoffkreisläufen und Lebenszyklusanalysen
• Hohe Motivation und Kommunikationsstärke
• Analytisches Denken und eine Auge fürs Detail
• Interesse an Kunststoffrecycling und Materialflussanalyse
• Selbstständiges Arbeiten und Bereitschaft zur Zusammenarbeit im Team
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Grundlegende Kenntnisse in Materialflussanalysen, Ökobilanzierung und Python sind von Vorteil

Ihre Aufgaben

• Unterstüzung unserer wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen durch eigenständige Literaturrecherche
• Aufbereitung und Analyse experimenteller Daten und Erstellung wissenschaftlicher Abbildungen
• Hilfe bei (der Vorbereitung) von Experimenten im Labor und bei der Datenerhebung
• Übernahme allgemeiner Aufgaben
• Optional: Mitarbeit bei der Entwicklung eines Ökobilanz-Modells in Python

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr.
Eine langfristige Zusammenarbeit ist wünschenswert.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung