Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Maritime KI: Aufbau eines Sensor-Netzwerks

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl und Institut für Regelungstechnik

Unser Profil

Das Institut für Regelungstechnik gehört zur Fakultät für Maschinenwesen der RWTH Aachen University und forscht auf den Gebieten der Regelung und Navigation komplexer technischer Systeme. Methodische Schwerpunkte bilden neben der modellprädiktiven Regelung auch die Umfelderkennung und Navigation mittels moderner Filter und maschineller Lernverfahren. Das Institut ist neben den methodischen Arbeiten durch eine starke Anwendungsnähe geprägt und gliedert sich in sieben nach Anwendungsgebieten ausgerichteten Gruppen.

Ihre Aufgaben

Sie unterstützen uns beim Aufbau eines Sensor-Netzwerkes, welches aus verschiedenen Wahrnehmungssensoren wie LiDARen besteht. Das Netzwerk ermöglicht es beim Einsatz auf einem großen Forschungsschiff, die dichte und enge Hafenumgebung zu "sehen" und Objekte zu erkennen und lokalisieren. Dabei ist es wichtig, dass die Daten in dem Netzwerk mit geringer Latenz und akkurater Zeit-Synchronisation verlässlich beim Zentralrechner ankommen. Dazu nutzen wir Gigabit Ethernet Leitungen mit einem transparenten verwaltenden Switch, sowie GPS Zeitstempel, PPS, eine Real-Time-Clock und Netzwerkprotokolle zur Synchronisation.

Ihr Profil

• Sie studieren idealerweise Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Informatik, Maschinenbau oder Physik
• Erfahrung mit Linux-Systemen wünschenswert
• Optional: Erfahrung mit Sensoren in einem Netzwerk
• Optional: Erfahrung mit PTP, NTP, PPS, Chrony, RTC

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 1 Jahr.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8-12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,25 € pro Stunde.