Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Simulation und Maschinelles Lernen im Thermischen Spritzen

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Lehrstuhl und Institut für Oberflächentechnik im Maschinenbau

Unser Profil

Von Anfang an diente die Oberflächentechnik der Nachhaltigkeit. Durch die Anpassung der Oberfläche an eine Anwendung können Ressourcen und Energie eingespart und nachhaltige Produkte erzeugt werden. DasInstitut für Oberflächentechnik beschäftigt sich mit der Forschungs- und Entwicklungsarbeit in der Füge- und Oberflächentechnik. Dabei kommen die Verfahren Thermisches Spritzen, Physical Vapor Deposition (PVD), Auftragschweißen, Hartlöten und Auftraglöten zum Einsatz. Unser engagiertes und diverses Team beantwortet aktuelle Probleme aus dem Umweltschutz und der Ressourcenschonung. Als Schlüsseltechnologien zur Lösung der Herausforderungen werden dabei industriell relevante Verfahren der Oberflächen- und Fügetechnik praxisnah eingesetzt.

Im Bereich des Thermischen Spritzens liegt der aktuelle Fokus auf der Entwicklung von Testmethoden zur Quantifizierung von Pulverwerkstoffen unter Einsatz künstlicher Intelligenz (KI). Ziel ist es, neue, prozessnahe Messmethoden sowie ein KI-Tool zu entwickeln, um die Förderbarkeit von Pulverwerkstoffen zuverlässig zu prognostizieren. Diese Ansätze sollen die Prozessentwicklung beschleunigen und die Qualität durch eine stabile und sichere Pulverförderung steigern.

Ergänzend dazu wird die Simulation des Hochgeschwindigkeitsflammspritzens vorangetrieben, um die Strömungs-, Misch- und Verbrennungsprozesse in der Spritzpistole sowie den Partikeltransport im Freistrahl besser zu verstehen. Die gewonnenen Erkenntnisse dienen der modellbasierten Prozessauslegung und -optimierung.

Ihr Profil

Du studierst an einer Hoch- oder Fachhochschule und hast Interesse oder idealerweise bereits Vorkenntnisse in einem der folgenden Bereiche:

• Numerische Strömungssimulation
• Maschinelles Lernen
• Oberflächentechnik
• Werkstoffkunde
• Praktischer Versuchsdurchführung

Vorkenntnisse sind durchaus vorteilhaft. Du zeigst weiterhin:

• Hohe Begeisterungsfähigkeit für Oberflächentechnik
• Pflichtbewusstsein, besonders hinsichtlich der Durchführung wissenschaftlicher Praxis
• Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
• Ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Motivation

Ihre Aufgaben

Für die Unterstützung der Forschungsvorhaben suchen wir ab sofort eine studentische Hilfskraft. Du solltest eine hohe Motivation und Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung am IOT mitbringen. Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt deiner Beschäftigung darstellen:

• Mitwirkung bei der Entwicklung und Validierung des numerischen Modells
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Implementierung von KI-Tools
• Herstellung und Charakterisierung von Beschichtungen mittels Thermischen Spritzens
• Unterstützung bei der Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 12 Monate.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr wird angestrebt.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt mindestens 12 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 14,50 € pro Stunde.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung