Stellenangebot: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d)

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Lehrstuhl für Numerische Geowissenschaften, Geothermie und Reservoirgeophysik

Unser Profil

Gestalten Sie die Zukunft der Geowissenschaften an der RWTH Aachen University

Der Lehrstuhl CG3 an der RWTH Aachen University zählt zu den führenden Einrichtungen in den Bereichen angewandte Geophysik und computergestützte geowissenschaftliche Simulation. Unser Fokus liegt auf der Bewältigung zentraler Herausforderungen bei der Charakterisierung und nachhaltigen Nutzung des Untergrunds. Unsere Mission ist es, Wissenschaft und Technologie durch exzellente Forschung und innovative Lehre voranzubringen.

Unsere Forschungsschwerpunkte

• Angewandte Geophysik und computergestützte Geowissenschaften
• Charakterisierung und Vorhersage von Zuständen und Prozessen im Untergrund
• Anwendungen in den Bereichen Geothermie, Untergrundspeicherung, Rohstoffgewinnung und oberflächennahe Geophysik

Unsere methodischen Ansätze

• Geologische Modellierung und geophysikalische Simulationen
• Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz für die Geowissenschaften
• Sensitivitätsanalyse, Unsicherheitsquantifizierung und Inversionsmethoden
• Entwicklung von Open-Source-Wissenschaftssoftware

Modernste Forschungsinfrastruktur

Unsere petrophysikalischen Labore ermöglichen die Untersuchung hydraulischer und thermischer Gesteinseigenschaften unter realistischen Druck- und Temperaturbedingungen. Darüber hinaus decken unsere Feldmessungen ein breites Spektrum geophysikalischer und geowissenschaftlicher Methoden ab, die eine nahtlose Integration der erhobenen Daten in Modelle und Simulationen gewährleisten.

Lehre und internationale Kooperation

Der Lehrstuhl CG3 engagiert sich in den Bachelor- und Masterprogrammen „Angewandte Geowissenschaften“ und „Georesource Management“ der RWTH Aachen sowie im renommierten internationalen Joint Master-Programm „Applied Geophysics“, das in Zusammenarbeit mit der TU Delft und der ETH Zürich angeboten wird.

Ihre Vorteile bei uns

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld an zukunftsweisenden Forschungsvorhaben mitzuwirken. Sie erhalten Zugang zu modernster Technologie, profitieren von internationaler Zusammenarbeit und leisten einen bedeutenden Beitrag zur Weiterentwicklung der Geowissenschaften.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer Website: www.cg3.rwth-aachen.de

Ihr Profil

Sie verfügen über einen universitären Abschluss (Master oder vergleichbar) in Angewandten Geowissenschaften, Informatik, Data Science, Computational Science oder einer verwandten Fachrichtung. Idealerweise bringen Sie fundierte Kenntnisse in Python und Erfahrung mit der Nutzung oder Entwicklung von Jupyter-Notebook-basierten Lernumgebungen mit.
Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen, Large Language Models oder digital gestützte Hochschullehre sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend Voraussetzung.

Sie arbeiten selbstständig, strukturiert und lösungsorientiert, und Sie bringen Freude an der Zusammenarbeit mit Studierenden und Lehrenden mit. Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die Bereitschaft, sich in neue Technologien und didaktische Konzepte einzuarbeiten, zeichnen Sie aus.
Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden erwartet; Kenntnisse in der jeweils anderen Sprache sind wünschenswert, können jedoch im Rahmen der Tätigkeit vertieft werden.

Ihre Aufgaben

In dieser Position erwarten Sie abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeiten im Rahmen des Projekts „Chatbot für das Programmieren in den Geowissenschaften“. Dazu gehören insbesondere:

• Entwicklung, technische Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung eines KI-gestützten Chatbots zur Unterstützung von Programmierübungen in Jupyter-Notebooks
• Didaktische Gestaltung von Feedback-Mechanismen sowie inhaltliche Verknüpfung des Chatbots mit Lehrmaterialien aus den Modulen „Quantitative Methoden“ und „Maschinelles Lernen für Geowissenschaften“
• Testbetrieb, Evaluation und datenbasierte Weiterentwicklung des Systems unter aktiver Einbindung von Studierenden und Lehrenden

Darüber hinaus bietet die Position Raum für eigene Forschungsschwerpunkte.
Je nach Qualifikation und Interesse besteht die Möglichkeit, das Projekt in wissenschaftliche Fragestellungen einzubetten, zum Beispiel:

• Entwicklung von KI-gestützten Workflows zur Unterstützung geologischer Modellierung und Simulation (z. B. mit GemPy oder anderen Modellierungs- und Inversionswerkzeugen)
• Erforschung der Schnittstelle von geologischer Modellbildung, Programmier- und Datenkompetenzen sowie KI-basierten Assistenzsystemen in den Geowissenschaften
• Integration synthetischer oder realer 3D-Modelldaten in den Lernprozess, etwa zur Unterstützung von Problem-Based-Learning-Ansätzen in den Computational Geosciences

Bitte senden Sie den ausgefüllten Fragebogen auf https://rwth-aachen.sciebo.de/s/KhF2nxYuxMpkwyo zusammen mit den Bewerbungsunterlagen an job@cg3.rwth-aachen.de.

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum 01.02.2026 zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung