Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d)

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion

Unser Profil

Die Sicherstellung von Produkt- und Prozessqualität ist ein zeitloses Thema in jedem produzierenden Unternehmen und wird zunehmend durch das Streben nach Nachhaltigkeit ergänzt. Klassische Methoden des Qualitätsmanagements sind im Rahmen der Digitalisierung und der damit einhergehenden wachsenden Datenverfügbarkeit aktuell Grenzen gesetzt. Zudem fehlen zukunftsträchtige Zielgrößen, die die Nachhaltigkeit als entscheidendes Qualitätsmerkmal einbeziehen. Durch die Kombination bewährter Vorgehensweisen und Methoden des Qualitätsmanagements mit neuen technischen und analytischen Möglichkeiten schöpfen wir das in den verfügbaren Informationsquellen gespeicherte Wissen vollumfänglich aus. Neben den Zusammenhängen von Qualitätsmanagement und dem ganzheitlichen Nachhaltigkeitsmanagement von Produkten und Prozessen erforschen wir in der Abteilung Quality Intelligence die technologiegetriebenen Qualitätssicherung durch Verfahren des Maschinellen Lernens. Unser Team besteht aus engagierten Wissenschaftler*innen aus den Bereichen der Ingenieur- und Wirtschaftswissenschaften. Gemeinsam forschen wir an Lösungen für aktuelle und zukünftige unternehmerische Herausforderungen und sichern die Übertragbarkeit ins Produktionsumfeld durch einen regen Austausch und die Zusammenarbeit mit Industriepartnern aus vielfältigen Branchen. Möchtest auch du Teil des Teams werden, melde dich gern jederzeit bei uns. Zur Unterstützung in aktuellen Forschungs- und Industrieprojekten suchen wir immer engagierte studentische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Deine Perspektiven:

• Forschungsarbeit zu innovativen Themen, u. a. in den Bereichen Predictive Quality, Sustainability Insights und Data Analytics
• Arbeit in spannenden Industrie- und Forschungsprojekten mit eigenverantwortlicher Bearbeitung von Teilprojekten
• Intensive Betreuung sowie die Möglichkeit der fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
• Internationale und spannende Industrieprojekte und Kontakt zu interessanten Unternehmen
• Aktive HiWi-Kultur mit vielen Events
• Flache Hierarchien und Freiraum für selbstständiges Arbeiten
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des Home Office

Ihre Aufgaben

Je nach Aufgabenbereich:

• Mitwirkung bei der Entwicklung neuer Konzepte im datengetriebenen Nachhaltigkeitsmanagement und datengetriebenen Qualitätsmanagement für produzierende Unternehmen
• Programmiertätigkeiten im Bereich Data & Analytics für z. B. Predictive Quality Lösungen (Python)
• Vorbereitung und Unterstützung bei Workshops und Arbeitstreffen
• Durchführung von Datenanalysen im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten
• Eigenverantwortliche Recherchetätigkeiten für Forschungs- und Industrieprojekte
• Unterstützung bei der Aufbereitung und Präsentation wesentlicher Erkenntnisse aus Forschungs- und Industrieprojekten, inklusive wissenschaftlicher Publikationen

Ihr Profil

Bei uns in der Abteilung sind verschiedene Forschungs- und Aufgabenschwerpunkte vorhanden. Dein Einsatzgebiet besprechen wir daher auch mit dir. Für uns sind folgende Punkte wichtig:

• Hohes Engagement, Lernbereitschaft und Motivation für die Bereiche Qualitätsmanagement, Nachhaltigkeitsmanagement und Data Analytics
• Hohes Eigeninteresse und Motivation, sich in zukunftsfähige Themengebiete und neue Arbeitsweisen einzuarbeiten
• Fortgeschrittenes Studium eines MINT-Studiengangs
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Je nach Projekt und Aufgabenbereich Programmierkenntnisse wünschenswert, vorzugsweise in Python
• Je nach Projekt und Aufgabenbereich Erfahrungen mit agilen Entwicklungsmethoden wünschenswert
• Selbstständigkeit und Teamfähigkeit
• Kenntnisse in MS Office
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Ist dein Interesse geweckt? Wir wissen, dass nicht jede*r perfekt auf diese Stelle passt und wir legen großen Wert darauf, dass du dir auch Fähigkeiten im Rahmen der Arbeit bei uns individuell aneignen kannst. Über deine aussagefähige Bewerbung würden wir uns freuen! Sende uns hierzu bitte deine Bewerbungsunterlagen, bestehend aus einem Bewerbungsschreiben, deinem Lebenslauf, einer aktuellen Notenübersicht, relevanten Arbeitszeugnisse und ergänzenden Unterlagen an den unten aufgeführten Ansprechpartner bevorzugt per E-Mail als PDF. Gerne kannst du uns schon mitteilen, ob du eher an Nachhaltigkeitsmanagement oder Qualitätsmanagement interessiert bist. Deine eigene Motivation schätzen wir sehr. Bei Rückfragen stehen wir dir gerne zur Verfügung. Bitte beachte, dass unvollständige Bewerbungen aufgrund des hohen Bewerberaufkommens nicht berücksichtigt werden können.

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf zunächst 6 Monate.
Eine Verlängerung ist bei positiver Arbeitsleistung möglich und erwünscht.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 7-19 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,00 € pro Stunde.