Stellenangebot: Studentische Hilfskraft (w/m/d) – Im Bereich Robotik und Machine Learning

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Anbieter

Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen

Unser Profil

Das Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen steht seit Jahrzehnten als Synonym für erfolgreiche und zukunftsweisende Forschung und Innovation auf dem Gebiet der Produktionstechnik. Die Abteilung Automatisierung und Steuerungstechnik am Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen beschäftigt sich mit der Robotik und Fragestellungen im Bereich der Informationstechnik. Im Bereich der Robotik werden Themen der industriellen Robotik behandelt. Neben der kollaborativen Robotik wird die roboterbasierte Fertigung von Bauteilen mit klassischen als auch Machine Learning Verfahren erforscht. Die Umsetzung der Konzepte an diversen Demonstratoren ist dabei ein zentraler Bestandteil. Deine Perspektiven:

• Forschungsarbeit zu innovativen Themen im Bereich der Automatisierungstechnik und Robotik im Rahmen des Exzellenzclusters "Internet of Production" und aktuellen Industrieprojekten
• Spannende Industrieprojekte
• Eigenständige Aufgabenbearbeitung
• Gute Betreuung und zügige Einarbeitung
• Flexible Arbeitszeiten (z.B. Rücksicht auf Klausuren)

Ihre Aufgaben

Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 8 Stunden. Im Fokus steht die Optimierung der Mensch-Roboter-Kollaboration mit Hilfe von Machine Learning. Die Aufgaben umfassen die Einarbeitung in State-of-the-art Computer Vision Algorithmen und Unterstützung bei der Programmierung sowie der Optimierung von Machine-Learning-Algorithmen. Ein weiteres Aufgabenfeld ist die Modellierung und Ausführung von kollaborativen Montageprozessen mit Hilfe von Behavior Trees und ROS.

Interessiert? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Bitte sende für die Bewerbung ein kurzes Anschreiben sowie Notenspiegel.

Ihr Profil

• Interesse an Themengebieten der Robotik und Machine Learning
• Gute Programmierkenntnisse und praktische Erfahrung (z.B. über Praktika) in einer Hochsprache, vorzugsweise Python
• Einsatzbereitschaft, Selbstständigkeit und Flexibilität
• Teamfähigkeit, Initiative und Sorgfalt
• Erste Erfahrungen mit ROS oder C++ sind wünschenswert, aber kein Muss
• Gute Englischkenntnisse
• Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule

Wir bieten

Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 6 Monate.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8,5 Stunden.
Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte.
Die Stelle ist bewertet mit 13,00 € pro Stunde.